{"id":13168,"date":"2022-07-05T00:00:00","date_gmt":"2022-07-04T23:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/marketing.ch\/uncategorized\/data-driven-marketing-sammeln-alleine-bringt-noch-keinen-erfolg\/"},"modified":"2023-08-22T09:52:23","modified_gmt":"2023-08-22T07:52:23","slug":"data-driven-marketing-sammeln-alleine-bringt-noch-keinen-erfolg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marketing.ch\/marketing-strategie\/data-driven-marketing-sammeln-alleine-bringt-noch-keinen-erfolg\/","title":{"rendered":"Data-Driven Marketing: Sammeln alleine bringt noch keinen Erfolg"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Man sagt ja, dass Daten das \u00d6l des 21. Jahrhunderts seien. Und die Datenanalyse entsprechend der Verbrennungsmotor dazu. Ein Antrieb, auf den nat\u00fcrlich auch modernes Marketing nicht verzichten kann. Aber mit dem Daten sammeln ist es leider noch lange nicht getan. Big Data bringt die enorme Herausforderung mit sich, allzu grosse Datenfluten in geregelte Bahnen zu lenken.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ins Marketing \u00fcbersetzt heisst das, dass Informationen aus allen m\u00f6glichen Quellen miteinander in Bezug gesetzt, analysiert und nutzbar gemacht werden m\u00fcssen. V\u00f6llig heterogenes Datenmaterial muss also so aufbereitet werden, dass man damit das Kund*innenverhalten interpretieren kann. Je umfangreicher das Data Warehouse, desto anspruchsvoller wird diese Auswertung. Deshalb funktioniert Data-Driven Marketing auch nur mit einem sinnvollen Tool-Setup.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-versteht-man-unter-data-driven-marketing\">Was versteht man unter Data-Driven Marketing?<\/h2>\n\n\n\n<p>Das datengetriebene Marketing st\u00fctzt sich auf das Sammeln und die Analyse von Kund*innendaten. Es geht darum, m\u00f6glichst viele Informationen rund um die Customer Journey zu gewinnen. Das Datenmaterial muss aber erst entsprechend aufbereitet werden, bevor Marketer es sinnvoll nutzen k\u00f6nnen. Das Ziel von Data-Driven Marketing sind personalisierte und auf die Zielgruppe fokussierte Kampagnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im besten Fall bringen optimal aufbereitete Informationen neue Erkenntnisse \u00fcber das Kaufverhalten, aus denen profitable Entscheidungen abgeleitet werden k\u00f6nnen. So kann die Marketing-Abteilung mit intelligentem Daten-Management zur Gewinnmaximierung des Unternehmens beitragen.<\/p>\n\n\n\n<p>Data-Driven Marketing funktioniert aber nur mithilfe von Automatisierung wirklich effizient. Denn die umfangreichen Daten unterschiedlichster Art k\u00f6nnen ohne geeignete Tools gar nicht differenziert genutzt werden. Der Erfolg dieser Marketing-Methode h\u00e4ngt also massgeblich vom Einsatz der richtigen digitalen Werkzeuge ab. Dieser Aspekt stellt f\u00fcr zeitgen\u00f6ssischen Marketer eine besondere Herausforderung dar. Denn es gibt jetzt schon un\u00fcberschaubar viele Tools und st\u00e4ndig dr\u00e4ngen neue Anwendungen auf den Markt. Sch\u00e4tzungen besagen, dass eine durchschnittliche Marketing-Abteilung heutzutage um die 60 L\u00f6sungen nutzt, um ihre t\u00e4glichen Aufgaben zu erledigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Erfolg mit Data-Driven Marketing h\u00e4ngt also nicht unerheblich von der Auswahl der besten Tools ab.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mit-dem-optimalen-martech-stack-zum-erfolg\">Mit dem optimalen MarTech Stack zum Erfolg<\/h2>\n\n\n\n<p>Data-Driven Marketing ist eine ganzheitliche Strategie, die nur funktioniert, wenn wirklich alle relevanten Quellen angezapft werden. Ohne umfassende Digitalisierung der Prozesse k\u00f6nnen die gewonnen Informationen aufgrund der Masse dann aber gar nicht mehr nutzbar gemacht werden. Deshalb braucht es ein durchdachtes Tool Setup, um von den gesammelten Daten optimal profitieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei der Auswahl einzelner Tools und Systeme spielt die Kompatibilit\u00e4t eine kardinale Rolle, damit s\u00e4mtliche Komponenten so miteinander vernetzt werden k\u00f6nnen, dass am Ende alle Prozesse nahtlos ineinandergreifen.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Tools sind unverzichtbar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Webanalyse<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/marketing.ch\/die-wichtigsten-kpis-fuer-social-media-ads-facebook-instagram-linkedin-co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Social Media Monitoring<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/marketing.ch\/die-6-wichtigsten-e-mail-marketing-automationen-fuer-dein-e-commerce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Marketing-Automation<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Customer Relationship Management<\/li>\n\n\n\n<li>Reporting und Analyse<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/marketing.ch\/content-marketing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Content <\/a>Creation und Strategy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-welche-daten-sind-relevant\">Welche Daten sind relevant?<\/h2>\n\n\n\n<p>Das ist die Frage der Fragen im Data-Driven Marketing: relevant oder nicht relevant? Informationen aus verschiedenen Systemen und Kan\u00e4len, aus unterschiedlichen Regionen und bisherigen Kampagnen m\u00fcssen zusammengef\u00fchrt und analysiert werden. Demografische, verhaltensbezogene und freiwillig preisgegebene Informationen f\u00fchren zu grossen Datenbest\u00e4nden, die nach Relevanz durchforstet werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p>Nur wer es schafft, Unwichtiges herauszufiltern, ohne das relevante Details verloren gehen, kann diese Datenbest\u00e4nde bestm\u00f6glich dazu nutzen, seine Kampagnen gezielter auszurichten. Und die Kund*innenpflege langfristig zu optimieren. Dabei gilt es, einen bunten Strauss an verschiedensten Informationen zu analysieren.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Personenbezogene Daten<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Demografische Daten und Erkenntnisse aus dem User*innenverhalten. Aus Webanalysen und Social Media gewonnene Informationen. Datenmaterial aus Frageb\u00f6gen oder Interviews.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Customer Journey<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Auf welchen Kan\u00e4len gelangen die Kund*innen zum Kaufabschluss? Welche Segmente bringen am meisten Umsatz und warum? An welchen Stellen der <a href=\"https:\/\/marketing.ch\/customer-journey-einfach-und-verstaendlich-erklaert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Customer Journey<\/a> kann man die User*innen noch besser abholen?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Visualisierung<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die besten Erkenntnisse sind nicht effektiv nutzbar, wenn sie nicht entsprechend dargestellt werden. Verwertbare Ergebnisse aus belastbaren Daten sind elementar f\u00fcr Marketing-Entscheidungen. Ohne klare Visualisierung k\u00f6nnen die aber nicht getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Data-Driven Marketing Schritt f\u00fcr Schritt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Um Daten gewinnbringend zu nutzen, geht man schrittweise vor:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. Sammeln<\/strong><br>In diesem ersten Schritt kommt es vor allem auf die Relevanz an. Du solltest dir also sehr gut \u00fcberlegen, welche Daten du wo sammeln willst.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Analysieren<\/strong><br>Mit geeigneten Tools f\u00fchrst du die gesammelten Informationen zusammen und analysierst sie.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Definieren<\/strong><br>Auf die Datenanalyse folgt die Definition von Zielen und <a href=\"https:\/\/marketing.ch\/key-performance-indicators-kpi-einfach-und-verstaendlich-erklaert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KPIs.<\/a> Darauf wiederum folgt die Umsetzung von Massnahmen auf der Grundlage von Analyse und Zielsetzung.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Messen<\/strong><br>Der letzte Schritt besteht in der Erfolgsmessung. Wie ist die datengetriebene Kampagne bei den Kund*innen angekommen?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-das-sind-die-vorteile-von-data-driven-marketing\">Das sind die Vorteile von Data-Driven Marketing<\/h2>\n\n\n\n<p>Mit Data-Driven Marketing erh\u00e4ltst du ein umfassendes Bild des Verhaltens deiner Kund*innen. Du kannst vergangenes Verhalten mit aktuellem vergleichen und daraus Trends ableiten oder R\u00fcckschl\u00fcsse \u00fcber wahrscheinliches k\u00fcnftiges Verhalten ziehen. \u00c4nderungen erkennst du sofort, sei es im Kaufverhalten oder auch in Bezug auf die Wahrnehmung deiner Marke. Auf solche Abweichungen kannst du dann umgehend reagieren, was deine Wettbewerbsf\u00e4higkeit enorm steigert.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn du deine Vermarktungsstrategien auf der Grundlage gesammelter Daten aufbaust, kannst du Kampagnen sehr gezielt auf einen bestimmten Kund*innenkreis ausrichten. Und den ROI dieser Kampagnen optimieren. Adobe hat in einer Erhebung herausgefunden, dass Data-Driven Marketing-Massnahmen drei Mal so hohe Conversion Rates einbringen wie Kampagnen ohne datengetriebene Strategie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-driven-online-marketing\">Data-Driven Online-Marketing<\/h2>\n\n\n\n<p>Daten sammeln geh\u00f6rt im <a href=\"https:\/\/marketing.ch\/digital-online-marketing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Online-Marketing<\/a> zum Gesch\u00e4ft. Die Analyse des gesammelten Materials und die Einordnung von Informationen, die f\u00fcr den Vertrieb und die Kund*innenpflege von Nutzen sind, stellen logische Folgeaufgaben der Datenerfassung dar. Und die anschliessende Verkn\u00fcpfung verschiedener Fakten zu erhellenden Erkenntnissen. All diese so selbstverst\u00e4ndlich erscheinenden Vorg\u00e4nge sind heutzutage aber zu einem \u00e4usserst sensiblen Themenkomplex geworden. Die Rechtslage bez\u00fcglich der Privatsph\u00e4re von User*innen und der Datenschutz haben Data-Driven Marketing komplizierter gemacht.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein weiterer Aspekt, den du keinesfalls ausser Acht lassen solltest, ist die Art der Informationen \u00fcber User*innen und Kund*innen. Es handelt sich gr\u00f6sstenteils um Zahlenmaterial, das nicht mit Personen verkn\u00fcpft ist. Data-Driven Marketing kann aber nur wirklich effizient funktionieren, wenn auch der Mensch hinter den Zahlen gesehen wird. Denn es geht ja nicht alleine darum, den Gewinn zu steigern und gleichzeitig die Marketingausgaben zu senken. Marken verkaufen sich durch Emotionen. Wer es nicht schafft, die Gef\u00fchlsebene seiner Kund*innen anzusprechen, hat die gesammelten Daten nicht intelligent genutzt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fazit-daten-sind-gold-wert\">Fazit: Daten sind Gold wert<\/h2>\n\n\n\n<p>Ob \u00d6l oder Gold, Daten sind eine starke W\u00e4hrung im 21. Jahrhundert. Das Sammeln von Informationen reicht aber alleine bei Weitem nicht aus, um vom hohen Wert dieser W\u00e4hrung profitieren zu k\u00f6nnen. Big Data Analytics heisst das Stichwort, mit dem Gewinn aus Datenmaterial gezogen wird. Denn die riesigen Datenmengen, die heutzutage online \u00fcber Kund*innen gesammelt werden, sind als heterogene Masse nicht viel wert. Informationen m\u00fcssen aufbereitet und analysiert, relevante Daten herausgefiltert werden. So wird das diffuse Material erst nutzbar. Je gr\u00f6sser die Sammlung, desto gr\u00f6sser auch die Herausforderung f\u00fcr die Marketer. Aber genau darin liegt auch die grosse Chance des Data-Driven Marketing: wer intelligent auswertet, profitiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Man sagt ja, dass Daten das \u00d6l des 21. Jahrhunderts seien. Und die Datenanalyse entsprechend der Verbrennungsmotor dazu. Ein Antrieb, auf den nat\u00fcrlich auch modernes Marketing nicht verzichten kann. 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